BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS

OBJETIVO DE LA MAESTRÍA

Formar profesionales en el área de Sistemas de Información, que conozcan, desarrollen y combinen competencias en la aplicación de los diferentes métodos y herramientas orientadas al manejo de grandes volúmenes de datos y al comportamiento de la información en una organización, así como, los elementos regulatorios y de gestión de proyectos asociados; aportando de esta forma al desarrollo del país.

PERFIL DE EGRESO

El egresado de la Maestría en Big Data y Ciencia de Datos tendrá las siguientes características profesionales y personales como parte de su perfil profesional:

• Dirigir y guiar el proceso que permita transformar datos en información útil que apoye a la toma de decisiones;

• Entender el proceso de extracción de diferentes tipos de datos: estructuradas y no estructuradas;

• Conocer el proceso de transformación de datos;

• Interpretar, resumir y mostrar los resultados arrojados por los diferentes modelos;

• Diseñar, implementar y realizar procesos completos de análisis de grandes cantidades de datos;

• Gestionar proyectos de Big Data;

• Diseñar soluciones tecnológicas Big Data;

• Desarrollar técnicas de data mining y machine learning como científico de datos;

• Dirigir proyectos de innovación y emprendimiento.

CAMPO OCUPACIONAL

El Magíster en Big Data y Ciencia de Datos egresado de la UNIB.E puede desempeñarse en:

• Empresas y sectores de negocio que desean mejorar sus indicadores estratégicos y servicios ofrecidos.

• En el sector bancario, tanto de entidades del sector privado como del público.

• En el sector de la salud pública, por el desafío tecnológico al que se enfrenta la medicina para el manejo de grandes volúmenes de datos generados en esta disciplina.

• En centros e instituciones de investigación, que manejas altos volúmenes de datos, especialmente en el estudio del material genético de los organismos que permitiría prever futuras enfermedades.

• En el sector educativo, ya que el aprovechamiento de los datos en el área educativa permite personalizar el proceso de aprendizaje de los estudiantes en todos los niveles, gracias al análisis de la información generada por ellos.

• En el ámbito del transporte, el análisis de datos masivos puede ofrecer una herramienta para planificar, gestionar y regular la movilidad.

• Entre otros los sectores que de igual manera deben hacer análisis de datos masivos para ganar un valor diferencial en la competencia.

El postulante debe remitir los siguientes documentos en formato PDF:

– Título de tercer nivel de grado

– Registro de título en SENESCYT

– Carta de motivación firmada (formato UNIB.E)

– Cédula de identidad o pasaporte legible

– Certificado de votación

– Hoja de vida (FHV) actualizada (formato UNIB.E)

– Comprobante de pago de postulación ($50,00)

** Título de tercer nivel de Grado que se obtiene en el exterior, debe estar debidamente apostillado, legalizado

y registrado en la Senescyt.

** El postulante extranjero, para ser admitido oficialmente a la UNIB.E e iniciar sus estudios en cualquier carrera o programa, debe contar con una Visa o estatus migratorio que le permita estudiar en el Ecuador.

• Entrevista con el Coordinador de la Maestría.
• Examen de admisión: es una evaluación de aptitudes de los postulantes de acuerdo al perfil del programa.