Descripción

El programa de Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos de PACIFICOnline ofrece una formación especializada con contenido actualizado y específico, temas relevantes y actuales dentro del campo de la ciberseguridad y nuestro contenido es generado por expertos en la materia. Nuestro enfoque 100% online permite a los estudiantes acceder a las clases y los materiales desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo cual brinda una gran flexibilidad para quienes trabajan o tienen otras obligaciones. Ofrecemos diplomas intermedios para aquellos estudiantes que deseen obtener certificaciones específicas gratuitas como complemento a su maestría y al acabar tendrás una doble titulación internacional. Por último, las maestrías de PACIFICOnline tienen un enfoque práctico y profesorado muy experimentado.


La Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos  tiene la capacidad de utilizar entornos de data science para un amplio rango de tareas analíticas, incluyendo la preparación y transformación de datos, para dar respuesta a necesidades de análisis de datos.

El alumno aprenderá a aplicar técnicas de análisis estadístico e inferencia a datos de problemas diversos, para valorar y evaluar hipótesis y modelos sobre situaciones dadas.

En esta formación, se selecciona y se aplica tecnologías de almacenamiento, paralelización de datos y desarrollar procesamientos paralelos sobre las mismas con los paradigmas más adecuados para dar respuesta a necesidades de análisis de datos. Los titulados saldrán sabiendo utilizar servicios y APIs en la nube para el procesamiento de datos en paralelo, incluyendo el entrenamiento y uso de modelos de aprendizaje automático, para poder tratar grandes volúmenes de datos en tareas analíticas. Y sabrán aplicar técnicas, herramientas y algoritmos de aprendizaje automático, supervisado y no supervisado, a la creación de modelos predictivos o de asociación y saber evaluarlos, actualizarlos y desplegarlos, para obtener modelos o hallazgos que resuelvan problemas y aplicaciones.

Por último, los alumnos aplicarán arquitecturas y métodos de aprendizaje profundo a una variedad de problemas para obtener modelos que resuelvan tareas y problemas prácticos. Además, aprenderán a abordar problemas que requieran aprendizaje interactivo, y seleccionar soluciones de aprendizaje por refuerzo adecuadas, para dar respuesta a problemas y aplicaciones de naturaleza abierta. Aplicando técnicas y herramientas de visualización dinámica y estática de datos a una variedad de situaciones, adaptándolas a audiencias y propósitos diversos, para comunicar y soportar la toma de decisiones en problemas y situaciones diversas.

Requisitos de matrícula

Profesionales titulados de tercer nivel de grado que preferentemente pertenezcan al campo amplio y específico de

  • Tecnologías de la Información
  • Comunicación

Con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos.

Pero, debido a la naturaleza del programa, los postulantes que tengan título de tercer nivel de grado en un campo amplio diferente deberán acreditar experiencia mínima de un año en el campo amplio de Tecnologías de la Información y Comunicación TIC y aprobar el Proceso de Admisión.

En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo a la IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular.

Plan de estudios



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BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS UNIVERSIDAD DEL PACÍFICO-ESCUELA DE NEGOCIOS

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