La Tecnología Superior en Big Data & Inteligencia de Negocioses una disciplina emocionante y en constante evolución que se centra en el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos para generar información valiosa y perspicaz que impulse la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

Los/las Tecnólogos/as en Big Data e Inteligencia de Negocios son expertos en la recolección, procesamiento, análisis y visualización de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en las operaciones y estrategias empresariales. Utilizan herramientas y técnicas avanzadas para transformar datos brutos en información accionable que ayude a las empresas a tomar decisiones informadas y basadas en datos.

PERFIL DE EGRESO

El/la Tecnólogo/a en Big Data e Inteligencia de Negocios del Instituto Superior Tecnológico LENDAN Conoce a detalle las técnicas estadísticas y su aplicación práctica en el análisis de datos. • Adopta metodologías y procedimientos de carácter investigativo para su contribución al desarrollo del área del conocimiento a nivel académico y profesional desde un punto de vista tecnológico. • Contribuye con sus conocimientos en la gestión de entornos de nube, mediante la aplicación de actividades orientadas a su nivel de formación tecnológico, • en cuanto al almacenamiento y procesamiento eficiente de datos, • Demuestra conocimiento de los lenguajes y algoritmos de programación involucrados, al aplicarlo durante el trabajo con Big data. • Posee conocimientos sólidos en la introducción a la ciencia de datos y su aplicación en el entorno profesional. • Desarrolla habilidades en la tecnología de la información y comunicación aplicada al análisis de datos. • Conoce los procesos de ETL + ELT para colaborar con expertos en la gestión y análisis de datos. • Posee conocimientos avanzados en bases de datos no relacionadas NoSQL. • Interpreta datos para optimizar diferentes procesos y contribuir en soluciones inteligentes. • Contribuye mediante sus funciones a la transformación y digitalización de la matriz productiva al trabajar con información y modelos digitales, por tanto, contribuye también al desarrollo económico, productivo y social de la población.

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