BIG DATA

OBJETIVO

La carrera de Big Data en el Instituto Superior Universitario Tecnológico del Azuay está diseñada para formar profesionales altamente capacitados en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. A través de un enfoque práctico y teórico, los estudiantes aprenderán a extraer, procesar, agrupar, analizar e interpretar datos masivos, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones en empresas y organizaciones.

PERFIL DE EGRESO

El graduado podrá:

1. Analiza los principios del Big Data para definir procedimientos que permitan generar soluciones para empresas de cualquier ámbito.
2. 
   
3. Utiliza herramientas tecnológicas de avanzada, para adquirir y extraer datos necesarios para apoyar en la solución de problemas tanto a nivel empresarial como social.
4. 
   
5. Procesa datos estructurados y no estructurados para agruparlos e integrarlos con fin de obtener valor para el negocio.
6. 
   
7. Utiliza metodologías innovadoras basadas en TIC para capturar datos y extraer información que pueda entregar valor a las empresas.
8. 
   
9. Procesa datos estructurados y no estructurados para agruparlos e integrarlos con fin de obtener valor para el negocio.
10. 
    
11. Utiliza minería de datos para descubrir patrones en los datos que permitan solucionar problemas o mejorar servicios en las empresas.
12. 
    
13. Aplica analítica de datos basada en machine learning para generar aplicaciones predictivas que puedan ser usadas por las empresas.
14. 
    
15. Analiza y verifica la consistencia de datos extraídos de diversas fuentes, que permitan presentar reportes relevantes para una. organización.
16. 
    
17. Aporta con conocimientos y habilidades para proporcionar información a las empresas del sector productivo y social, permitiendo impulsar y generar nuevos proyectos que incrementen las oportunidades de trabajo.
18. 
    
19. Aplica su capacidad crítica e innovadora para proponer modelos de análisis de información basados en datos históricos, trabajando en conjunto con el Ingeniero de Datos, para llegar a inferencias estadísticas.
20. 
    
21. Utiliza inteligencia de negocios para generar procesos de visualización de datos que apoyen la toma de decisiones por parte de empresarios no especializados en analítica de datos.
22. 
    
23. Emplea aspectos interdisciplinares, infraestructuras tecnológicas existentes, tecnologías emergentes, legales, económicos, éticos, ambientales y sociales, para proponer soluciones de calidad usando Big Data.
24. 
    
25. Determina los recursos necesarios para el desarrollo de un proyecto integral de Big Data considerando el hardware, el software y las redes de información.